رباتهای مجهز به هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ که جهان را شگفت زده کردند
تاریخ انتشار: ۳ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۳۶۰۴۱۸
رباتها و ادغام آنها با هوش مصنوعی در حال حاضر حوزههای محبوبی هستند.
در دو سال گذشته، بسیاری از شرکتهای رباتیک در سراسر جهان از هوش مصنوعی برای توسعه رباتهای متمایز خود استفاده کردهاند.
رباتها نه تنها یک پیشرفت علمی هستند، بلکه میتوانند کمک بالقوهای برای انسانها نیز باشند، زیرا دارای قابلیتهای منحصربهفردی هستند که توسط هوش مصنوعی، مکانیسمهای نظارتی پیشرفته و قابلیتهای استثنایی پشتیبانی میشوند که به آنها امکان انجام عملکردهای مختلف را میدهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
در این گزارش نگاهی به آخرین رباتهایی که در سال ۲۰۲۳ جهان را شگفت زده کردند خواهیم انداخت.
اطلس دینامیک بوستون
شرکت رباتیک و اتوماسیون Boston Dynamics مستقر در ایالات متحده، سال ۲۰۲۳ ربات دوپا خود را به نام Atlas راه اندازی کرد. اطلس میتواند با اشیاء مختلف تعامل داشته باشد و کارهایی شبیه به انسان مانند برداشتن و تحویل اشیاء، طناب زدن و برگشتن به عقب انجام دهد.
ربات Optimus Gen-۲
تسلا به تازگی از ربات Optimus Gen-۲ رونمایی کرده است که توانایی انجام کارهایی فراتر از راه رفتن و صحبت کردن را دارد. این ربات قادر به راه رفتن سریع بوده و مجهز به حسگر لمس انگشت است و همچنین به آسانی دست خود را حرکت میدهد. این ربات با نام تسلا بات نیز شناخته میشود.
ربات Onetree
شرکت رباتیک Onetree چین یک ربات انسان نما را ساخته که در بین سایر رباتها، از بهترین تعادل برخوردار است.
گفته میشود Onetree H ۱ اولین ربات انسان نمای همه منظوره است و ۹۰ هزار دلار قیمت دارد. او ۱.۸۰ متر قد و ۴۷ کیلوگرم وزن دارد و میتواند با سرعت ۵.۵ کیلومتر در ساعت راه برود.
این ربات مجهز به دوربین و رادار پیشرفته است تا بتواند نقشهای سه بعدی از محیط اطراف خود ترسیم کند. این قابلیت به ربات اجازه میدهد تا درک دقیقی از اشیاء و سطوح نزدیک خود داشته باشد.
ربات آمیکا
آمیکا یکی از پیشرفتهترین رباتهای جهان است، زیرا علاوه بر راه رفتن، پریدن و لمس کردن، میتواند به طور مستقل نیز نقاشی بکشد. اگرچه آمیکا یک هنرمند با تجربه نیست، اما یک پیشرفت بزرگ در دنیای رباتیک است.
ربات Figure ۰۱
Figure یک شرکت رباتیک مستقر در ایالات متحده و متخصص در زمینه رباتهای خودران و هواپیماهای بدون سرنشین است.
اکتبر گذشته، این شرکت نمونه اولیه ربات شبیه انسان را به بازار عرضه کرد. این ربات با نام Figure ۰۱ شناخته میشود و یک ربات چند منظوره است که به صورت پویا راه میرود، که از نظر رباتیک به معنای حفظ یک حرکت خاص در حین حرکت برای جلوگیری از سقوط است.
این ربات که نمای بیرونی فلزی براق دارد، ۱.۷۰ متر طول و ۶۰ کیلوگرم وزن دارد و بر روی یک سیستم الکتریکی کار میکند.
ربات Evobot
این ربات با ظاهر منحصر به فرد دارای دو پایه است که توسط چرخها در پایین پشتیبانی میشود و توسط Fraunhofer، یک شرکت خدمات تحقیقاتی مستقر در دورتموند آلمان ساخته شده است.
این ربات خاص میتواند بدون وزن اضافی تعادل خود را حفظ کند و از نظر اندازه، کوچک و سبک وزن است که نسل بعدی حمل و نقل نامیده میشود. Evobot میتواند به جلو خم شود و با سرعت ۱۰ متر در ثانیه حرکت کند.
ربات Digit Amazon
غول تجارت الکترونیک آمازون در حال آزمایش ربات انباردار Digit است، یک ربات دوپا از Agility Robotics که میتواند در کنار کارمندان انسان کار کند.
این ربات حدود ۱۰ تا ۱۲ دلار در ساعت هزینه دارد و میتواند اشیاء را از قسمتهای مختلف انبار جابهجا کند، بگیرد و ببرد.
ربات تحقیقاتی دیزنی
در کنفرانس بینالمللی رباتها و سیستمهای هوشمند، که در اکتبر ۲۰۲۳ برگزار شد، دیزنی ریسرچ جدیدترین ربات خود را به نمایش گذاشت؛ رباتی به اندازه یک کودک که دارای طیف وسیعی از عبارات است. این ربات دارای سر بزرگ، آنتنهای لرزان و پاهای کوتاه است.
ربات Alter Robot ۳
تیمی از محققان دانشگاه توکیو سرانجام ربات انساننمای Alter ۳ را ساختهاند که میتواند طیفی از ژستها از جمله ژست سلفی را بگیرد. این امر پس از ادغام GPT-۴ در سیستم اندروید ربات امکان پذیر شد.
ربات ۱ XEVE
امسال استارت آپ رباتیک از یک ربات هوش مصنوعی به نام ۱ XEVE رونمایی کرد. این ربات که روی چرخها حرکت میکند، میتواند اشیاء را حمل و جابجا کند و همچنین میتواند به عنوان نگهبان کار کند. زیرا حاوی سیستمهای نظارتی پیشرفته مانند دوربینها، سنسورهای هشدار و آشکارسازهای حرکت است.
ربات ۱ XEVE همچنین انعطافپذیر است و میتواند پنجرهها و درها را باز کند، اشیاء را بیاورد و انواع مختلفی از وظایف شبیه انسان را انجام دهد.
ربات Boston Dynamics Spot
ربات Spot یک سگ رباتیک است که توسط شرکت مهندسی و رباتیک Boston Dynamics مستقر در ایالات متحده آمریکا، در سال ۲۰۱۶ ایجاد شد و از آن زمان تاکنون توسعه یافته است. این ربات چهار پا و حدود ۲۵ کیلوگرم وزن دارد.
این شرکت از زمان راه اندازی این سگ رباتیک برخی ویژگیهای نوآورانه را به آن اضافه کرده و پنج دوربین برای آن ارائه کرده است که تصاویر تمام رنگی را ارائه میدهد و آن را برای مبارزه، آتش نشانی و نظارت آماده میکند. این ربات دارای یک تبلت Spot است که برای کار با آن استفاده میشود.
ربات Nao
ربات Nao توسط شرکت آوریل که یک شرکت رباتیک در قزاقستان است، ساخته شد. Nao یک ربات اجتماعی است که برای کمک به کودکان مبتلا به اوتیسم طراحی شده است و جلسات درمانی را برای کودکان آسان و موثر میکند.
به گفته سازندگان آن، با مداخله نائو، تمرکز کودک تقریباً آنی میشود که انطباق و اثربخشی درمان را افزایش میدهد.
این ربات مهارتهای شناختی را از حساب پایه تا زبان آموزش میدهد، بنابراین به عنوان مدلی برای تعامل واقعی انسان-ربات-AI در نظر گرفته میشود.
ربات آپولو
آپولو یک ربات دوپا در اندازه انسان است که برای بهبود تجربه انسان در کارخانهها و انبارها طراحی شده است.
طول آن ۱.۷ متر و وزن آن ۷۳ کیلوگرم است، حداکثر بار آن ۲۵ کیلوگرم بوده و با استفاده از باتری قابل تعویض خود میتواند تقریباً چهار ساعت کار کند.
آخرین گزارشها حاکی از آن است که این شرکت دو عدد از این رباتها را ساخته است و برنامههایی برای ایجاد تعداد بیشتری از آن را در آینده دارد.
منبع: ارم نیوز
منبع: پول نیوز
کلیدواژه: ربات ربات صنعتی ربات هوشمند ربات تلگرام ربات انسان نما شرکت رباتیک هوش مصنوعی ربات ها یک ربات
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.poolnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «پول نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۳۶۰۴۱۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
رفتارهای غیرمنطقی انسان الگوی جدید هوش مصنوعی شد
خبرگزاری علم و فناوری آنا؛ محققان دانشگاه ام آی تی و دانشگاه واشنگتن راهی برای مدلسازی رفتار یک سوژه، خواه انسانی یا ماشینی، ابداع کردند که محدودیتهای محاسباتی ناشناخته را توضیح میدهد. این روش جدید به درک تفکر انسان و ماشین و چگونگی حل مشکلات کمک میکند و هر گونه محدودیتی را که ممکن است مانع حل مسئله شود شناسایی میکند.
برای ساختن سیستمهای هوش مصنوعی که میتوانند همکاری مؤثری با انسان داشته باشند، الگوبرداری مناسب از رفتار انسان برای شروع مفید است. اما بیشتر انسانها تمایل دارند هنگام تصمیمگیری رفتاری نشان دهند که با هنجارها و استانداردها چندان سازگار نیست. این غیرمنطقی بودن، که مدلسازی آن بهویژه دشوار است، اغلب به محدودیتهای محاسباتی ختم میشود. دلیلش این است که یک انسان فرصت ندارد مدتهای طولانی وقت صرف کند تا به راه حل مناسب برای حل یک مشکل برسد.
پیشبینی و پیشگیری از رفتارهای اشتباه
مدل جدید محققان میتواند به طور خودکار محدودیتهای محاسباتی یک سوژه را با دیدن تنها چند نمونه از اقدامات قبلی آنها استنتاج کند. این «پایه استنتاج» میتواند برای پیشبینی رفتارهای آتی آن سوژه استفاده شود. برای مثال، میتواند پیشبینی کند که بر اساس الگوهای سفر قبلی یک فرد به کجا میرود و یا مثلاً حرکت بعدی یک بازیکن را در بازی شطرنج پیشبینی کند. این کار میتواند به دانشمندان کمک کند نحوه رفتار انسانها را به سیستمهای هوش مصنوعی بیاموزند تا به همکاران انسانی خود بهتر پاسخ دهند. به گفته پائول جیکوب (Paul Jacob)، نویسنده ارشد این تحقیق، توانایی درک رفتار انسان و سپس استنتاج اهداف او بر اساس رفتار، میتواند کارایی یک دستیار هوش مصنوعی را تا حد زیادی ارتقا دهد.
جیکوب میگوید: «هوش مصنوعی میتواند با مشاهده رفتارهای قبلی انسان، او را از انجام اشتباه احتمالی بازدارد و وارد عمل شود و راه بهتری را پیشنهاد دهد. حتی میتواند با نقاط ضعفی که همکاران انسانیاش دارند سازگار شود. توانایی مدلسازی رفتار انسان گام مهمی به سوی ساخت یک عامل هوش مصنوعی است که در واقع میتواند به آن انسان کمک کند.»
چگونگی آموزش الگوریتم
اولین مرحله در روش آنها شامل اجرای یک الگوریتم حل مسئله در مدت زمان محدود است. برای مثال، اگر مدل هوش مصنوعی در حال انجام مسابقه شطرنج است به الگوریتم آن اجازه میدهند که فقط در تعداد معینی از مراحل اجرا شود. در پایان، محققان میتوانند تصمیماتی را که الگوریتم در هر مرحله اتخاذ کرده است، مشاهده و بررسی کنند.
سپس این مدل، تصمیمات خود را با تصمیمات سوژهای که از آن الگو گرفته مقایسه میکند تا با هم هماهنگ شوند و مرحلهای که عامل برنامهریزی را متوقف کرده است شناسایی میکند. از این رو، مدل میتواند پایه استنتاج یا مدت زمانی که آن سوژه برای این مشکل برنامهریزی میکند را برآورد کند. از پایه استنتاج همچنین میتوان برای پیشبینی نحوه واکنش آن سوژه هنگام حل یک مشکل مشابه استفاده کرد.
این روش میتواند بسیار کارآمد باشد، زیرا محققان میتوانند بدون تلاش مضاعف، به مجموعه کاملی از تصمیمات الگوریتم حل مسئله دسترسی داشته باشند. این چارچوب همچنین میتواند به حل هر مشکلی که در آن کلاس خاص از الگوریتم قرار دارد کمک کند.
محققان رویکرد خود را در سه مدلسازی مختلف آزمایش کردند: استنباط اهداف ناوبری بر اساس مسیرهای قبلی، حدس زدن قصد ارتباطی افراد از روی نشانههای کلامی آنها و پیشبینی حرکات بعدی در مسابقات شطرنج انسان با انسان. روش آنها در هر آزمایش یا با یک انتخاب رایج مطابقت داشت یا عملکرد بهتری را نشان داد.
با این روش جدید، سیستمهای هوش مصنوعی از اشتباهات خود درس میگیرند و مهارتهای تصمیمگیری خود را بهبود میبخشند. از این رویکرد همچنین میتوان برای مدلسازی فرآیند برنامهریزی در رباتها استفاده کرد. هدف نهایی این روش، ایجاد مدلهایی از هوش مصنوعی است که بتوانند همکاری مؤثرتری با انسان داشته باشند.
این گزارش از ام آی تی نیوز به فارسی برگردان شده است.
انتهای پیام/
نازنین احسانی طباطبایی